Két agysejttípusnál találtak eltérést depressziós emberek mintáiban

Megosztás:
Forrás: Pexels

Kanadai kutatók depressziós emberek agyszövetében két sejttípusnál találtak eltérő génműködést, ami új terápiás lehetőségek kifejlesztését segítheti.

A depressziót sokáig főként érzelmi vagy lelki zavarként írták le, miközben az idegtudomány egyre több mérhető agyi eltérést tárt fel mögötte. A McGill Egyetem és a montreali Douglas Institute kutatói most két sejttípusnál azonosítottak olyan változásokat, amelyek depressziós emberek agyszövetében jelentek meg: a hangulat és a stressz szabályozásában szerepet játszó serkentő idegsejteknél, valamint az agy immunsejtjei közé tartozó mikroglia egyik altípusánál.

A kutatócsoport a Douglas Bell Canada Brain Bank posztmortem mintáit vizsgálta. Ez a gyűjtemény ritka lehetőséget ad a pszichiátriai betegségek biológiai hátterének elemzésére, mert olyan emberek agyszöveteit is őrzi, akik életükben depresszióval éltek.

A vizsgálat a dorsolaterális prefrontális kéregre összpontosított, amely a döntéshozásban, a stresszre adott válaszban és az érzelemszabályozásban is fontos szerepet kap.

A kutatók egysejtes genetikai módszerekkel elemezték az agysejteket. Az RNS és a DNS vizsgálata megmutatta, mely sejtekben változott meg a génműködés, illetve milyen szabályozási folyamatok befolyásolhatták ezeket az eltéréseket. A Nature Geneticsben megjelent tanulmány több mint 200 ezer sejt adatait dolgozta fel, és a depresszióval összefüggő genetikai kockázati jeleket is a sejtszintű mintázatokhoz kapcsolta.

Az egyik fontos eltérés a mélyebb rétegekben található serkentő idegsejteknél jelent meg. Ezek a neuronok az idegsejtek közötti jelátvitelben vesznek részt, ezért a működésük változása befolyásolhatja az agyi hálózatok kommunikációját. A kutatók olyan génszabályozási eltéréseket találtak bennük, amelyek a stresszre érzékeny folyamatokkal és a szinaptikus kapcsolatok működésével függhetnek össze.

A másik érintett sejtcsoport a mikroglia egyik altípusa volt. A mikroglia az agy immunvédelmének része, és a gyulladásos folyamatok szabályozásában is szerepet kap.

A depressziós mintákban ennél a sejtcsoportnál csökkent hozzáférhetőséget találtak olyan DNS-szakaszokon, amelyek az immunegyensúlyt irányító szabályozó fehérjékhez kapcsolódnak.

Gustavo Turecki, a McGill professzora, a Douglas Institute klinikus kutatója és a súlyos depressziós zavar és az öngyilkosság kutatásával foglalkozó kanadai kutatási program vezetője így fogalmazott: Most először tudtuk azonosítani, hogy a depresszióban mely konkrét agysejttípusok érintettek, miközben a génaktivitást és a DNS-kód szabályozó mechanizmusait együtt térképeztük fel. Ez sokkal tisztább képet ad arról, hol történnek zavarok, és mely sejtek vesznek részt bennük.

Az eredmény nem jelenti azt, hogy a depressziónak egyetlen sejtszintű oka lenne. A kutatás posztmortem mintákon alapult, ezért nem követi élőben a betegség alakulását. Azt sem bizonyítja önmagában, hogy a sejtszintű eltérések okozzák a depressziót; ezek lehetnek a betegség következményei, kísérőjelenségei vagy genetikai kockázati folyamatok részei is.

A megfogalmazásnál ezért óvatosan kell bánni azzal az állítással, hogy a tudósok „megtalálták a depresszió agysejtjeit”. Pontosabb azt mondani, hogy két sejttípusnál találtak depresszióhoz kapcsolódó génszabályozási eltéréseket.

Ez a különbség fontos, mert a depresszió több biológiai, pszichés és környezeti tényező együttállásából alakulhat ki.

Turecki a kutatás jelentőségét a depresszió biológiai hátteréhez kötötte: „Ez a kutatás megerősíti azt, amit az idegtudomány évek óta jelez. A depresszió nem pusztán érzelmi állapot, hanem valódi, mérhető agyi változásokat tükröz.

A kutatók most azt vizsgálnák tovább, hogyan hatnak ezek a sejtszintű eltérések az agy egészének működésére. A hosszabb távú cél olyan kezelések fejlesztése lehet, amelyek pontosabban célozzák a serkentő idegsejtek vagy a mikroglia érintett folyamatait. A mostani eredmény még nem új terápia, hanem egy sejtszintű térkép, amely megmutatja, hol érdemes keresni a depresszió biológiai támadáspontjait.

Forrás: sciencedaily.com

Megosztás:

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük